
Arbeitsgruppen Datascience, Statistik und Bioinformatik

Herzlich Willkommen auf der Webseite der Bioinformatik, Datascience und Statistik Arbeitsgruppen.
Die Arbeitsgruppen Bioinformatik sowie Datascience und Statistik des Standort BREATH des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL) verstehen sich als translationale und übergreifende Arbeitsgruppen der Klinik für Pneumologie und Infektiologie, der Klinik für Herz-, Thorax-, Transplantations- und Gefäßchirurgie sowie der Klinik für Pädiatrische Pneumologie, Allergologie und Neonatologie. Eine Auswahl der Kooperationen umfasst:
- Molekulare Pneumologie, Prof. Janciauskiene-Wallmark
- Arbeitsgruppe Lungenforschung, PD Dr. Kamp, Dr. Neubert
- BonHanZA ARDS Studygroup, PD Dr. Seeliger
- Interstitial Lungdisease, PD Dr. Seeliger & Prof. Schupp
- Schweres Asthma bronchiale, Dr. Drick
- Kardiopulmonale Interaktionen, Prof. Hoeper, Prof. Olsson
- Arbeitsgruppe Mukoviszidose, Prof. Dittrich
- Arbeitsgruppe Hansen, Prof. Hansen
- Arbeitsgruppe Voss, Dr. Voss
- Arbeitsgruppe Lachmann, Prof. Lachmann
Für Kollaborationsanfragen kontaktieren Sie uns gerne.
Ihre
Svenja Gaedcke und Jan Fuge


Arbeitsgruppen
Arbeitsgruppe Datascience und StatistikDie Arbeitsgruppe Datascience des Standorts BREATH des DZL beschäftigt sich mit der Anwendung moderner datenwissenschaftlicher Methoden in der klinischen und translationalen Forschung. Schwerpunkte der Gruppe sind statistische Analysen, epidemiologische Auswertungen und die Entwicklung sowie Auswertung klinischer Fragebögen. Darüber hinaus arbeitet die Gruppe an digitalen Lösungen wie patientennahen Apps und Tools zur Datenerhebung. Ein weiterer Fokus liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Forschungsinfrastrukturen, unter anderem im Rahmen des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL), insbesondere am DZL DataWarehouse, das eine zentrale Plattform für die Integration und Analyse multizentrischer Forschungsdaten bietet. | Arbeitsgruppe BioinformatikDie Arbeitsgruppe Bioinformatik des Standorts BREATH des DZL konzentriert sich auf die Analyse hochdimensionaler molekularbiologischer Daten mit dem Ziel, krankheitsrelevante Mechanismen besser zu verstehen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Auswertung von Genom-, Transkriptom- und Epigenomdaten, einschließlich Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNA-seq) und Bulk-Sequenzierungsverfahren. Die Gruppe entwickelt und nutzt bioinformatische Pipelines zur Verarbeitung, Visualisierung und Interpretation dieser Daten und verknüpft molekulare Signaturen mit klinischen Phänotypen. Durch enge Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Teams leistet die Gruppe einen wichtigen Beitrag zur datengetriebenen Lungenforschung. |
Mitarbeitende der Arbeitsgruppen




Publikationen AG Bioinformatik
Publikationen der Arbeitsgruppe Bioinformatik
Publikationen AG DatasciencePublikationen der Arbeitsgruppe Datascience und Statistik