Auswahl eigener Projekte der NP-MHH

Einfluss von Makrophagen und ihren Phänotypen auf die (Langzeit-) Organfunktion nach Nierentransplantation

(Dr. Werner Jackstädt-Stiftung; 2016-2019 )

 

Langzeit-Organ-Funktion bei Kindern nach Nierentransplantation (LaFuKiNi): Prognostische Bedeutung einer präzisen digitalen morphologischen Immuntypisierung

(Dr. Robert Pfleger-Stiftung Bamberg; 2019-2020)

 

Etablierung eines molekular-diagnostischen Assays für Nierentransplantate

(Dr. Werner Jackstädt-Stiftung; 2019)

 

Verbundprojekt: TraMoKI - Überwachung des Immunstatus transplantierter Nieren mit Künstlicher Intelligenz; Teilvorhaben: Entwicklung diagnostischer Algorithmen für Biopsien aus transplantierten Nieren mit automatisierter Strukturerkennung

(Bundesministerium für Bildung und Forschung; 2019-2022)

 

PräDIkNika - Prädiktive Diagnostische Immuntypisierung bei klarzelligen Nierenzellkarzinomen

(Wilhelm Sander-Stiftung; 2020-2022)

 

Predictive immune biomarkers in renal cancer: Compare immune landscape of tumors in native and transplanted (immunocompromised) kidneys

(EKFS-DigiStrucMed; 2022-2023)

 

Molecular fingerprints of rejection reactions after kidney transplantation – uncovering pathomechanisms using machine learning

(EKFS-DigiStrucMed; 2024-2025)

 

Gründung eines Registers mit Amyloidose-Proben

(Förderstiftung MHH plus; 2025)

 

Verbundprojekt: QUADRANT - Quantitative Auswertung von Gewebeproben mittels dreidimensionaler Röntgen-Analyse-Technologie

(EFRE – Europäischer Fonds für Regionale Entwicklung; 2025-2027)

Krankheiten manifestieren sich sowohl im sichtbaren Körper als auch auf mikroskopischer Ebene im Gewebe. Herkömmliche histologische Methoden verwenden jedoch nur zweidimensionale Gewebeschnitte. Das interdisziplinäre Projekt QUADRANT, eine Kooperation der Histomography GmbH, der Medizinischen Hochschule Hannover und der Universität Göttingen, hat sich zum Ziel gesetzt, zerstörungsfreie quantitative 3D-Analysen größerer Gewebeproben für die (bio-)medizinische Forschung und Diagnostik zu entwickeln. Dazu werden Fragestellungen aus den Bereichen Entwicklungsbiologie, regenerative Medizin, Anatomie und Pathologie mit einem speziell für Paraffin-Gewebeblöcke entwickelten 3D-Röntgenmikroskop sowie durch morphometrische Quantifizierung der Gewebearchitektur mit Methoden der 3D-Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz beantwortet.